商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導
谷歌（Google）昨日宣布推出多款新一代 Gemini Flash 系列模型，其中包括 Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite，旨在顯著提升人工智慧代理（AI Agent）應用的速度、成本效益與穩定性。同時，谷歌也發表了專為網路安全設計的 Gemini 3.5 Flash Cyber 模型。
Gemini 3.6 Flash 被定位為谷歌在編碼、知識工作及多模態應用領域的核心主力模型。根據谷歌提供的數據，相較於 Gemini 3.5 Flash，新模型在 Artificial Analysis Index 上所需的輸出 Token 減少了 17%，並且在多步驟工作流程中，推理步驟與工具呼叫也更少。其定價為每百萬輸入 Token 1.50 美元，每百萬輸出 Token 7.50 美元。在多項基準測試中，Gemini 3.6 Flash 的表現均有顯著提升，例如在 DeepSWE 編碼基準測試中獲得 49% 的分數，超越 Gemini 3.5 Flash 的 37%；在機器學習研究的 MLE Bench 上達到 63.9%，並將電腦使用能力（指 AI 代理能直接與軟體介面互動並完成任務，而非僅限於文字回應）在 OSWorld-Verified 上的表現提升至 83%。
為強化安全性，Gemini 3.6 Flash 內建了針對化學、生物、放射性與核能（CBRN）風險及惡意網路安全濫用的防護措施，旨在提升模型對越獄（jailbreak）嘗試的抵抗力，同時減少對合法應用的不必要拒絕。目前，已有客戶將 Gemini 3.6 Flash 用於文件解析、圖表分析、資料解讀及報告起草等工作。
另一款新模型 Gemini 3.5 Flash-Lite，則專為需要低延遲與高成本效益的高流量工作負載設計。谷歌表示，該模型根據 Artificial Analysis 的測試，每秒約可生成 350 個輸出 Token。其定價為每百萬輸入 Token 0.30 美元，每百萬輸出 Token 2.50 美元。開發者可以調整 Gemini 3.5 Flash-Lite 的「思考層級」，以優先選擇低成本、快速執行，或為更複雜的 AI Agent 工作流啟用額外推理功能。該模型在多項測試中亦展現優異效能，例如在 Terminal-Bench 2.1 測試中獲得 54% 的分數，超越 Gemini 3.1 Flash-Lite 的 31%。
Gemini 3.5 Flash Cyber 則為 Gemini 3.5 Flash 的網路安全特化版本，經微調後可偵測、驗證並修復軟體漏洞。該模型將透過 CodeMender 安全 Agent 運作，允許多個 Flash Cyber Agent 協同分析安全問題並產出整合報告。目前，谷歌計畫將 Gemini 3.5 Flash Cyber 透過 CodeMender 試點計畫，限制部署予政府機關和受信任的合作夥伴，以協助防禦者識別漏洞，同時降低模型被濫用的風險。
這些新模型現已透過 Gemini API 在 Google AI Studio 和安卓工作室（Android Studio）中開放使用。此外，Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 也可透過 Gemini Enterprise Agent Platform 及 Gemini 應用程式存取，其中 Flash-Lite 已開始整合至 Google搜尋。Gemini 3.6 Flash 也能透過 Google Antigravity 和 Gemini Enterprise 應用程式使用。谷歌目前亦正與合作夥伴測試 Gemini 3.5 Pro，並已啟動針對 Gemini 4 的預訓練工作。
