匯豐報告:AI商業化進程成產業關鍵 下階段成長繫於獲利能力

匯豐報告:AI商業化進程成產業關鍵 下階段成長繫於獲利能力
匯豐報告:AI商業化進程成產業關鍵 下階段成長繫於獲利能力
圖/示意圖

商傳媒|方承業/綜合外電報導

全球人工智慧(AI)產業的蓬勃發展,其下一階段的成長動能將取決於企業如何有效將AI技術轉化為實際收入與利潤,以支撐超大規模雲端服務商的龐大資本支出。這是HSBC Global Investment Research(作為一家全球領先的金融機構,對市場與產業的深入分析報告)最新提出的觀點,該機構對全球AI交易仍保持樂觀態度。

目前,企業對人工智慧模型的採納仍處於早期階段,但支出正在加速。一份分析顯示,企業員工每月在AI模型上的中位數支出僅為12美元,但前10%的企業每月每位員工支出已高達650美元。HSBC Global Investment Research預估,如果標普500(美國500大上市公司股價指數)成分股公司能普遍達到每月每位員工650美元的支出水準,每年整體支出將達到2,500億美元。這筆金額相當於標普500企業稅息折舊及攤銷前利潤(EBITDA)的5%、薪資的8%,以及研發費用的27%。在預算分配方面,人工智慧目前佔軟體預算的20%,但在新增的資訊科技與軟體預算中,已有高達50%被分配給人工智慧相關專案。

報告進一步指出,隨著人工智慧模型能力的持續提升,企業支付意願也隨之增強。例如,Anthropic旗下的Claude Opus模型於2025年5月發布時,在執行20分鐘任務的成功率達到80%,而其最新模型Claude Mythos在耗時超過三小時的任務上,成功率也達80%。這種從協助處理單一指令到執行端對端工作流程的進步,擴大了人工智慧的應用市場,並提高了企業投資AI的合理性。目前已有具體成果,如Anthropic在今年7月達到年化營收650億美元,而OpenAI的年化營收也已達400億美元。

然而,人工智慧領域龐大的資本投資也帶來了時程上的挑戰。由於相關支出通常會提前數年發生,導致許多超大規模雲端服務商的自由現金流已轉為負值,預計壓力將持續到2027年底。為彌補資金缺口,這些雲端服務商正透過外部融資,例如今年以來已發行近2,500億美元的債務,以及超過1兆美元尚未履行的租賃承諾。美國超大規模雲端服務商的資本支出預計將在2026年達到7,700億美元,並在2027年增至1.1兆美元。根據預測,從2025年至2030年間,這些企業在資料中心與人工智慧相關資本支出上將投入超過7兆美元。儘管如此,市場需求訊號依然強勁,HSBC Global Investment Research預期,超大規模雲端服務商的投資資本報酬率雖可能下降,但到2028年仍將維持在17%的相對高水準。

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