商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
人工智慧（AI）巨擘 OpenAI 近日表示，自家開發的全新 AI 晶片 Jalapeno 在內部測試中，於特定表現上超越了晶片龍頭輝達（Nvidia）現有的 GB300 處理器。這款晶片主要鎖定 AI 模型的『推理』（Inference）階段，旨在大幅降低營運成本並提升反應速度。AI 推理階段指的是 AI 模型完成訓練後，處理使用者指令並生成回應的過程。
根據 OpenAI 晶片主管 Richard Ho 週一及週二受訪時揭露的細節，Jalapeno 在「每單位功耗處理的 AI 工作量」以及「回應速度」兩項指標上表現出色。Richard Ho 指出，該晶片在實驗室測試中展現出高吞吐量（high-throughput），意即能以更低成本服務大量客戶；同時具備低延遲（low-latency）特性，能為重視即時反應的應用提供極佳效能。Jalapeno 在低電壓 700 瓦下仍能維持強勁效能，相較於其他晶片能更有效率地利用電力，這有助於降低 OpenAI 資料中心的營運成本，因為電力消耗是主要開銷之一。
OpenAI 計畫最快在今年稍晚開始將 Jalapeno 導入旗下 AI 模型服務。然而，Jalapeno 主要設計用於 AI 推理階段，並非 AI 模型訓練，而訓練正是輝達技術的強項。此外，Jalapeno 的測試對象是輝達的 GB300 晶片，而非輝達最新一代剛開始出貨的 Vera Rubin 晶片。
OpenAI 與 Broadcom Inc. 合作開發 Jalapeno，並已公開晶片成果，旨在激勵 AI 晶片領域的創新發展。目前第二版 Jalapeno 的開發已進展順利，預計在數月內完成最終設計，第三代晶片的初期概念也正在設計中。儘管 OpenAI 發展自家晶片，OpenAI 晶片主管 Richard Ho 仍強調，輝達是個非常好的合作夥伴，OpenAI 在許多方面仍持續需要大量輝達晶片支援。這也顯示，OpenAI 自家晶片的發展，短期內尚無法完全取代現有供應商。
OpenAI 也使用了 DeepSeek 和月之暗面（Moonshot AI）等第三方的開源模型進行測試，Jalapeno 在月之暗面最大的 Kimi 模型上展現出顯著優勢。產業內其他新創公司如 Etched 和 MatX 亦持續投入 AI 晶片研發，顯示 AI 晶片市場競爭日趨激烈。
