商傳媒｜記者陳宜靖／綜合外電報導
全球房地產市場正加速迎向科技化轉型浪潮。在生成式人工智慧（AI）與大數據分析技術持續成熟的推動下，長期仰賴人工經驗與手動彙整資料的房價估值模式，正面臨結構性挑戰。
總部位於美國華盛頓特區的房產科技公司 Homesage.ai，日前正式發布一項全新 AI 驅動的房產對比估值工具。該系統主打可在數秒內完成原本需耗費數小時、甚至數天的房產盡職調查（Due Diligence）流程，被市場視為房產科技（PropTech）領域的重要技術進展。
從小時縮短至秒級：房產估值流程出現結構性轉變
過往房地產經紀人或投資者在進行物件估值時，需人工比對實際成交紀錄、社區價格走勢、房屋條件與市場環境等多項變數。這類同業比較分析（Comparable Market Analysis, CMA）流程繁瑣，不僅耗時，也容易因資料更新不及或主觀判斷而產生偏差。
Homesage.ai 新推出的工具，核心在於自動化整合數百個資料來源，包括最新成交紀錄、公共稅務資料及物業歷史資訊，並透過機器學習模型即時篩選具代表性的可比物件。該公司指出，在市場變化速度加快的環境下，估值資訊的即時性與一致性，已成為房產決策的重要競爭條件。
五大核心功能：強化理解，而非單一價格輸出
根據官方公開資訊，該系統並非僅提供單一估值結果，而是以決策輔助為導向，重點功能包括：
整合公開房源、政府紀錄與專有資料庫等多元數據來源
自動過濾無效或低相關性資料，提升可比物件精準度
即時反映市場趨勢，降低使用過時資訊的風險
以視覺化圖表呈現價格區間、趨勢與潛在風險
提供 API 介接能力，便於金融機構與大型仲介體系整合使用
此外，Homesage.ai 近期亦同步升級房屋狀況分析與翻修成本預測模型，嘗試協助投資人評估翻修後的潛在投資報酬率（ROI），進一步拓展 AI 在房產投資分析中的應用深度。
金融機構與貸款端的潛在應用
市場觀察指出，這類即時估值工具的應用對象，已不再侷限於第一線房仲人員。對銀行與貸款機構而言，估值準確度直接影響風險控管與授信效率。
傳統核貸流程往往需仰賴外部估價師實地勘查，時間與成本負擔較高。若 AI 估值模型能持續驗證其穩定性與可靠度，未來有機會作為授信流程中的輔助工具，加快資金流動速度，但短期內仍難以全面取代現行制度。
台灣視角：效率提升不等於法律效力
就台灣市場而言，房產交易仍高度依賴實價登錄制度與具證照的不動產估價師體系。依現行《不動產估價師法》規定，具法律效力的估價報告，仍須由通過國家考試的估價師簽署，AI 系統產出的分析結果，現階段僅能作為投資參考資料。
此外，資料來源的正確性、演算法偏誤與資訊揭露透明度，亦是未來監理機構與消費者保護法制關注的重點。業界普遍認為，AI 估值工具的普及，勢必伴隨新的監理與責任界定討論。
房產正式進入「算力輔助決策」階段
Homesage.ai 的最新發布，凸顯房產產業正加速邁向以數據與算力為核心的決策模式。未來，估值流程的效率與一致性可望顯著提升，但在高度複雜且具在地差異的房地產交易中，人類專業判斷仍具不可取代的角色。
如何在 AI 分析結果與實務經驗之間取得平衡，將成為 2026 年之後房地產從業人員與監理機構共同面對的重要課題。房產科技的轉型，正邁入關鍵階段。
