商傳媒｜記者責任編輯／台北報導
韓國媒體《Daum》報導指出，韓國產業現場職安事件回升、工安死傷頻傳，儘管南韓政府早已祭出《重大災害處罰法》嚴懲企業，但因中小企業資源不足，實際改善成效有限。根據最新統計，2025年前9月因工死亡人數達457人，較去年同期增加3.2%，其中50人以下中小企業事故更飆升10.4%，顯示舊有被動事後應變模式已難應對現場多變風險。
為了因應此狀況，韓國安全管理企業「S1（에스원）」近日公開其結合AI技術的三大主力安全解決方案，標榜可即時預警、無需人力值班，同時降低工安風險與監控成本，引起產業界關注。
三大AI安全系統一次公開
1. SVMS AI智慧影像監控系統（Smart Video Management System）
- 採用AI演算法與CCTV影像辨識，即時分析六大風險行為：未戴安全帽、進入危險區、單人作業、火災跡象等
- 異常發生時，系統即時透過手機App通知管理人員
- 適用無24小時人力值班場域，有效節省人事成本
2. IoT藍色掃描感測系統（BlueScan）
- 安裝於發電機、電機室等高風險設施，偵測火災、漏水、停電、瓦斯外洩等異常狀況
- 實時通報負責人並串接119消防體系
- 已於首爾龍山區13間老舊居民中心布建，並擴展至40餘個敬老設施
3. AI臉部辨識門禁系統
- 採用深度學習技術，辨識準確率高達99.97%
- 相較傳統指紋或磁卡方式，工地工人即使戴手套或持器具仍可迅速通行
- 通過時間僅需0.6秒，支援高達5萬名人員資料管理
- 同時使用可見光＋紅外線雙鏡頭，可防止照片或影片假冒通關
韓國工業現場管理長期高度依賴人力，特別是在中小企業或50人以下事業單位，面對《重大災害處罰法》的規範壓力下，卻苦無人力或資源進行全面布防。據2024年經濟人協會調查，僅23%的小企業完成職安法定義務部署，反映出巨大的執行落差。
S1表示，AI預警與自動通報系統可望成為這類資源匱乏現場的關鍵解方，在不增加人力情況下填補安全漏洞、建立可持續的職安防線。S1相關負責人強調：「隨著產業安全成為全社會關注焦點，AI技術結合我們48年的現場防護經驗，將持續協助企業打造可放心經營的環境。」
儘管韓國在科技上已步入先進國行列，但職場安全結構與實務管理仍存許多落差，S1的案例顯示，若能整合AI影像辨識、IoT監測與臉部辨識等技術，不僅能有效預防災害，更將加速產業從「人控安全」邁向「技控預防」的新階段。
