當前人工智慧在醫學教育應用之初探

獨家報導【魏澤民(國防醫學院副教授)、林士庭(國防醫學院醫學系醫學生)】

2020年6月 OpenAI宣布了GPT-3語言模型,微軟(Microsoft)隨即於2020年9月取得獨家授權。2021年,OpenAI 推出了DALL-E,深度學習模型,可以從自然語言描述中生成數字圖像,2022年11月底,OpenAI再度發布了名為ChatGPT的自然語言生成式模型,短短不到五天就有百萬人註冊。隨即更不斷深化,直至2023年4月最新的人工智慧語言模型GPT-4出現。本文並無法準確預測未來AI的發展,但可就筆者的研究與使用過程,分享AI生成工具當前對醫學教育產生的一些影響,提出初淺的觀察與建議。

因應GPT-4出現,Microsoft Copilot連動Microsoft 365

Microsoft Copilot是一個基於GPT-4的程式碼生成工具,它可以與微軟(Microsoft 365)的各種應用程式連動,並提供更多的功能和優化。其中,對現在正在就讀醫學系學生而言, 簡報(slides) 生成功能是GPT-4與微軟各文書應用程式連動的一個重要特色。例如在醫學系的課程中,有許多課程都會要求學生上台簡報,而製作漂亮的簡報往往需要大量的時間與精力。而Microsoft Copilot的出現可謂是醫學生的福音。它可以讓使用者只需要輸入關鍵字、或原先準備的文稿,就能自動生成一份完整和精美的簡報。它可以根據使用者的主題和目的,選擇合適的佈局、圖片、圖表、動畫和字體。它也可以根據使用者的反饋,隨時調整和改進簡報的內容和外觀。據筆者所知,目前醫院端的晨會、衛教等也時常需要精美的簡報,而這個工具就可以幫助辛苦的醫師們省下不少的工作量,提升工作效率與節省時間。

看到卻用不到的困境

誠如前述所提及,雖然Microsoft Copilot有強大功能,但網路上資訊不足,很難找到哪裡可以申請 Microsoft copilot,目前大多只有拿宣傳影片的畫面來介紹GPT-4、copilot的功能,而筆者與醫學系有興趣走智慧醫療的學生們,對於 Microsoft Copilot 的申請方式甚至在中文版官網查都查不到,而使用英文版才勉強找得到官方模糊的回答。簡單來說,筆者以教師、專業者的註冊,可列入排隊名單,但實際上是可以看的出來,後續要使用是要付費的,這可以想見是典型的計畫過時的經濟操作,我帶領的醫學系學生們目前仍在排隊GPT-4及其他OpenAI開發的 AI生成工具,實際上是雖然OpenAI雖有開放用戶填寫申請,以進入試用的排隊序列。然而,當我的學生實際點進去後,才發現需要企業名稱與代碼才能申請。筆者的學生曾隨意地填入隨機的代號,過了兩週都沒有收到回信。即便是不需要輸入企業代號的工具之Waiting List,也是很難排到。所以前述那些特別厲害的功, 對學生而言是看得到卻吃不到的大餅。見圖1。

圖1:學生對於GPT-4申請畫面截圖,擷取自2023年3月27日。
圖1:學生對於GPT-4申請畫面截圖,擷取自2023年3月27日。

初探ChatGpt在醫學教育上的應用

根據筆者的觀察,ChatGpt的卻可以幫助醫師/醫學生提升文獻閱讀速度:在ChatGpt 問世之前,閱讀醫學文獻是十分燒時間的過程,以低年級醫學生而言,由於對醫學專業名詞不熟悉,在閱讀起來總是磕磕絆絆。以筆者教授的醫學系一年級學生為例,其大一上學期修了一門醫學系的專業選修課程:「情境神經復健」,該課程要求學生必須閱讀復健醫學相關的論文,並製作簡報上台發表。當時,學生光是理解專業英文論文的內容,就花了很多時間與精力。而ChatGpt則可以依據指令快速地對文章進行中文摘要、分析,甚至生成出一篇心得。 以下是筆者與學生運用ChatGpt摘要醫學工程相關論文之過程截圖。見圖2。

 圖2:學生運用GhatGpt檢閱專業醫學期刊論文摘要畫面截圖,擷取自2023年4月16日。
圖2:學生運用GhatGpt檢閱專業醫學期刊論文摘要畫面截圖,擷取自2023年4月16日。

在利用他強大的摘要功能後,讀者可以快速地掌握文章方向;此外,也可在不違反字數上限的前提下,複製內文至ChatGpt進行專業領域的翻譯。因此,可以確定的是,ChatGpt出現以及被應用,在醫學教育上的確有其助益。例如,幫助書寫病例:ChatGPT是目前最流行的人工智慧工具,不僅在學校端可應用在研究及教學;在醫院端將逐步被開始應用,例如傳統的病歷記錄需要耗費很長時間,不過,使用ChatGPT可以在短時間內完成病歷紀錄。然而其準確度雖並非百分之百正確,但有鑑於病歷是病人轉診重要文件,所以準確度仍然需要醫師的再次確認,以免影響病人的治療,因此筆者認為OpenAI需要開發更完整的人工智慧語言模型,才能真正落實應用於醫療上。其次,對於醫學教育面向上,ChatGpt技術當前仍然不斷進化中,不過已經可以看到對於在教學上,有不錯的效果。除了前面所述的資料整理功能之外,它也可以幫助老師出考題、作業卷等,省去了許多麻煩。見圖3、圖4。

 圖3:運用GhatGpt出題畫面截圖,擷取自2023年4月12日。
圖3:運用GhatGpt出題畫面截圖,擷取自2023年4月12日。
 圖4:運用GhatGpt出題畫面截圖,擷取自2023年4月12日。
圖4:運用GhatGpt出題畫面截圖,擷取自2023年4月12日。

Chatgpt可以取代醫師、教師嗎?

以目前發展來看, ChatGpt已經可以通過美國醫師甚至是律師執照考試,說明其知識水平足夠。另外, 根據知名兒科醫師吳其穎(蒼藍鴿)的測試,ChatGpt在部分問診(衛教)的回答中有不錯的表現。不過,當問題逐漸專業化、臨床化後,ChatGpt的回答精準度會大幅下降、或是偏離臨床實務等。前述提到的病例書寫的準確度問題也是現在ChatGpt 必須面臨的課題。綜前所述,雖然在學理方面,ChatGpt已可接近人類醫師的能力,但筆者認為,目前仍無法取代現在的醫師。因為需要考慮ChatGpt應用在醫院系統上可能會有個資的疑慮。因應個資疑慮等問題,義大利近期對ChatGpt發出禁令,而其他歐盟國家則考慮是否跟進實施。因此,如果醫院系統要採用相關技術,必須要有必要的應對措施。未來各國制定相關法律來規範和監管AI生成工具,似乎已成為不可阻擋的趨勢。

總結而言,ChatGpt的發展對於我們當前所處的世界,不論是工作或是學習甚至生活,有著巨大的改變。在ChatGpt問世後,相信開始運用它來學習基礎學科的知識,以及快速閱讀研究論文,就像隨傳隨到的家教或助理,問的學科問題,大多能有條理的分析、解釋;而部分需要報告原文論文的課程,或是需要研究的文獻,ChatGpt的運用可以快速幫我們摘出論文的大意,並達到較為精確的翻譯,讓學習者省去不少的理解時間。筆者樂觀期待新版的GPT-4能整合生成一個創新的人工智慧語言模型,幫助更多不同行業在各種寫作和學習任務上,有著更高效能與創意。已經可以確定的是GPT-4提供文字的輸入和輸出,還可以接受圖片作為輸入,並產生相關的文字描述或回應,且開始有了「負面列表分析」。這對於當前的以及未來的醫學生學習而言,是一個非常實用的功能,可以讓我們更好地理解和分析醫學影像,例如X光、CT、MRI等。它也可以幫助我們學習和記憶醫學知識,例如解剖學、生理學、病理學等。雖然,目前申請GPT-4還有一些困難和限制,例如,需要企業名稱和代碼才能排隊試用,加上用戶安全問題,包含數據、個資。筆者倒是真心希望OpenAI能夠盡快開放更多的申請管道,讓更多的醫學領域人士和其他產業使用者或是教育者能夠體驗到GPT-4的效能。

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