【記者蔡富丞/台北報導】生成式AI快速導入醫療場域，但如何確保答案正確、降低「AI幻覺」風險，已成為智慧醫療發展的重要課題。馬偕紀念醫院4日在亞洲指標AI盛會GTC Taipei 2026中，發表由醫療團隊自主研發的「EBM Guardian實證醫學輔助系統」，透過結合人工智慧與實證醫學（Evidence-Based Medicine, EBM）機制，協助臨床醫師快速查證醫學文獻，提升醫療決策的可信度與效率。
馬偕紀念醫院表示，生成式AI雖具備強大的資訊整合能力，但在醫療領域中，真正的挑戰並非系統能否回答問題，而是答案是否具備足夠的可信度與可驗證性。EBM Guardian即是針對此一需求而開發，希望建立兼具效率與可靠性的智慧醫療應用模式。
馬偕紀念醫院總院長張文瀚指出，醫療AI發展至今，最大的瓶頸不在運算能力，而在於醫療人員對系統的信任程度。過去許多AI應用案例顯示，若輸入資訊不完整、提示設計不當，或缺乏第一線臨床需求導向，容易導致系統產生偏差結果，甚至影響醫療判斷，因此建立可驗證、可追溯的AI決策流程至關重要。
他表示，智慧醫療系統若要真正落地，必須從臨床實務出發，由第一線醫師深度參與設計與驗證，透過持續回饋、模型優化及跨院合作機制，讓AI更貼近真實醫療情境，才能提升醫護人員的接受度與使用意願。
此次發表的EBM Guardian由黃崇堯醫師與李光申醫師率領團隊開發，系統結合NVIDIA GPU運算能力與實證醫學流程設計，可快速檢索PubMed等國際醫學資料庫，並透過多層次AI驗證與交叉稽核機制，協助醫師確認文獻來源與研究證據，降低生成式AI可能產生的錯誤資訊風險。
研發團隊指出，系統設計理念並非讓AI取代醫師，而是成為臨床決策的重要輔助工具。透過可信賴的醫學證據與智慧分析機制，協助醫師縮短文獻搜尋時間、減輕行政與文書負擔，將更多時間投入病人照護與治療規劃。
馬偕醫院表示，未來將持續深化AI與醫療實務整合，推動以病人為中心的智慧醫療發展，透過可信任的人工智慧技術，協助醫療團隊提升診療品質與決策效率，打造更安全、更精準的醫療服務環境。
